Auria — 多 Agent 作品集网站生成器
研发中原型：上传简历后，8 个分工 Agent 从经历理解、风格发散到前端生成，目标是做出不撞衫的个人网站。
做成什么
研发中原型 · 未上线
状态
8 个分工 Agent · 自建 harness（不用 LangChain）
生成管线
352 个测试断言
测试
问题
求职者需要一个能证明自己的个人网站，但模板站千篇一律、一眼看穿；让通用大模型直接生成，又会陷入 mode collapse——不同人拿到的结构、配色、文案高度雷同。真正的难点是：如何让 AI 既读懂一个人的独特经历，又能产出彼此截然不同、不落俗套的设计。
做法
生成管线先跑通，再追求好看且不撞衫。上传简历后，8 个分工 Agent（策展文案师 / 背景研究员 / 首席造型师 / 定制顾问 / 设计总监 / 前端工匠 / 评审团 / 修改分诊师）依次接力：读懂经历 → 检索 1806 个真实开源作品集提炼出的灵感库 → 起草 5 个刻意拉开差异的方向 → 与用户确认 → 逐行生成自包含网站。底层不用 LangChain，自己实现编排 harness、结构化输出、截断续写、工具循环、NDJSON 事件流与失败升级链；防同质化用 Verbalized Sampling + 过采样 8 选 5 的 Max-Min 分散化；每版生成后用 Playwright 截图，再交给视觉模型打分。
AI 在这个项目里的角色
整个项目就是多 Agent 编排 + 上下文工程的实践：分工流水线、自建 harness、防同质化采样、视觉自评闭环全部独立设计实现。它现在不是已上线 SaaS，而是我用来验证「一群 Agent 如何稳定产出高质量且互不雷同成品」的研发原型。
为什么做它
这个网站是我手写的。下一个，AI 替你写。
求职网站要么用模板（一眼千篇一律），要么让大模型直接生成（陷入 mode collapse——不同人拿到的东西高度雷同）。Auria 想同时解决两件事：读懂一个人的独特经历，并产出彼此截然不同、不落俗套的设计。
一条 8 个 Agent 的流水线
上传简历后，8 个分工 Agent 依次接力：策展文案师、背景研究员、首席造型师、定制顾问、设计总监、前端工匠、评审团、修改分诊师。它们读懂经历，检索一个由 1806 个真实开源作品集提炼的灵感库，起草 5 个刻意拉开差异的设计方向，与用户对话确认后，逐行手写一个自包含的网站。
三个核心工程
1. 自建编排 harness，不用 LangChain。 结构化输出、截断续写、工具循环、NDJSON 事件流、失败升级链全部自己实现——要的是对每一步的完全掌控。
2. 防 mode collapse（正在攻克中）。 Verbalized Sampling 让模型显式给出多个候选，再用过采样 8 选 5 的 Max-Min 分散化逼开各方向的差异——这是「不撞衫」的关键。
3. 三级编辑分诊。 秒级 patch / 区块重做 / 全页兜底，按改动规模选最省的路径。每版先用 Playwright 截图，再交给视觉模型打分。
状态
研发中原型、尚未上线，代码整理中；已有 352 个测试断言。当前重点验证三件事：多 Agent 生成管线是否稳定、五个设计方向是否真的拉开差异、视觉自评是否能减少明显坏图。