ContractLens — 澳洲房产合同 AI 审查
与执业律师合作：把 348 页合同读成一页报告，10 阶段 pipeline、7 位 AI 分析师并行，约 $1/份
问题
澳洲 VIC 房产交易合同动辄一两百页（常含扫描件），买家几乎不可能读完，律师审查贵且仍会漏细节；而法律场景对 AI 的要求极苛刻——每条结论必须可查证，且绝不能越界输出法律意见。
做法
10 阶段 pipeline：PDF 上传（PyMuPDF + Tesseract OCR）→ 规则引擎切分出 Particulars / Special Conditions / Section 32 / Title & Plan / OC 证书 / Council·Water / Lease 等段落 → 7 位专项 AI 分析师并行审查（LangGraph 编排，Claude Opus / Sonnet / Haiku 分层调用控制成本）→ 汇总一页报告。防幻觉三件套：强制原文引用 + rapidfuzz 模糊匹配校验 + 仅针对失败引用的定向重试；输出再过两道合规闸门（正则 + AI 语义审查），杜绝「AI 律师」式越界表述。
结果
4 份真实合同（104–348 页）全链路跑通
真实基准
约 30 条与律师报告重合，另有 2 处 ACN 不一致经逐条核对确认
对照律师审查
~$1（91 条发现，每条附原文引用）
单份成本
AI 在这个项目里的角色
Multi-Agent + 防幻觉工程的完整实践：并行分析师编排、引用强校验、合规闸门，并用执业律师的真实审查报告做基准校准。
为什么做它
澳洲 VIC 房产交易合同动辄一两百页，还经常是扫描件。买家读不完，律师审查贵、而且也会漏。这个项目和一位执业律师合作，目标是把「一份合同」变成「一页每条结论都可查证的报告」。
关键设计
10 阶段 pipeline。 PDF 上传（PyMuPDF + Tesseract OCR 处理扫描件）→ 规则引擎切分段落（Particulars / Special Conditions / Section 32 / Title & Plan / OC 证书 / Council·Water / Lease）→ 7 位专项 AI 分析师并行审查（LangGraph 编排）→ 汇总一页报告。模型分层调用（Opus / Sonnet / Haiku）把单份成本压到约 $1。
防幻觉是产品的生命线。 三件套：强制原文引用、rapidfuzz 模糊匹配校验引用真实存在、仅针对失败引用的定向重试；输出再过两道合规闸门（正则 + AI 语义审查），确保不输出越界的「法律意见」。
用真实律师报告校准。 4 份真实合同（104–348 页，含 5 地址混合产权）全链路跑通；与执业律师审查逐条对照：约 30 条与律师报告重合命中，另有 2 处 ACN（公司注册号）不一致经与律师逐条核对后确认、其报告未单列——不是「AI 比律师强」，而是多一双不知疲倦的眼睛做交叉补漏。
一句话总结
法律场景把「AI 输出必须可验证」推到了极限——每条结论都得能翻回原文，这正是防幻觉工程最硬的练兵场。